Leden Groupin matka tekoälyavusteiseen kasvuun
Lue, kuinka autoimme Leden Groupia, johtavaa sopimusvalmistajaa, kehittämään tekoälystrategian, joka mahdollisti sekä lyhyen aikavälin hyödyt että pitkän aikavälin suunnitelmat.
Lähtökohta
Leden Group, johtava pohjoismainen sopimusvalmistaja halusi selvittää miten tekoälyä voidaan hyödyntää liiketoiminnan kehittämisessä ja merkittävien kasvutavoitteiden saavuttamisessa. Tavoitteena oli löytää liiketoimintaa välittömästi tukevia ratkaisuja samalla kun rakennetaan tulevaisuuden kyvykkyyksiä. Useiden tehtaiden kanssa toimiessaan ja palvellessaan erilaisia teollisuussegmenttejä, he kohtasivat useita yleisiä haasteita.
Strategic Objectives
- Merkittävät liikevaihdon kasvutavoitteet (liikevaihdon kolminkertaistaminen 4 vuodessa)
- Siirtyminen kohti korkeamman lisäarvon tuotantopalveluja
- Laadun ja toimitusvarmuuden ylläpitäminen nopean laajentumisen aikana
- Tulevaisuuden valmiuksien rakentaminen useissa toimipisteissä
Key Challenges
- Epäselvä polku tekoälyn mahdollisuuksista käytännön liiketoimintasovelluksiin
- Useat järjestelmät eri toimipaikoissa tuovat monimutkaisuutta integraatioihin
- Rajallinen tekoälyosaaminen
- Käynnissä olevat organisaatiomuutokset, mukaan lukien emoyhtiöön integroituminen
- Tarve tasapainottaa välittömät tulokset pitkän aikavälin kyvykkyyksien rakentamisen kanssa
Leden Group halusi lähteä järjestelmällisesti selvittämään liiketoimintansa tekoälymahdollisuuksia eri toiminnoissaan. Laaja-alainen lähestymistapa oli tarpeellinen, sillä yrityksen monipuolinen liiketoiminta kattaa lukuisia eri prosesseja ja toimintoja useissa toimipisteissä.
Industry Context
- Tekoälyn käyttöönotto teollisuudessa on kasvanut merkittävästi viime vuosina
- World Economic Forum:in tiedot osoittavat onnistuneiden toteutusten saavuttavan 2–3-kertaisen sijoitetun pääoman tuoton kolmessa vuodessa
- Menestyneimmät toteutukset keskittyvät tyypillisesti prosessitason käyttöönottoon koko yrityksen muutoksen sijaan
Lähestymistapamme
Lähestyimme projektia järjestelmällisesti ja kehitimme kattavan tekoälystrategian, joka tasapainotti nopeat kokeilut pitkän aikavälin kehitysprojektien ja kyvykkyyksien rakentamisen kanssa. Metodologiamme sisälsi perusteellisen liiketoiminnan analyysin, joka kattoi yrityksen kaikki keskeiset toiminnot. Tämä järjestelmällinen kartoitus auttoi tunnistamaan kymmeniä potentiaalisia tekoälyn käyttötapauksia, joista priorisoinnin kautta valittiin kriittisimmät jatkokehitykseen.
Strategian kehittäminen ei tapahtunut pelkästään johdon tasolla, vaan mukaan otettiin käytännön asiantuntemusta eri liiketoiminta-alueilta. Keskustelut eri liiketoimintojen edustajien kanssa olivat osa järjestelmällistä prosessia, jossa valikoitujen liiketoiminta-alueiden haasteet ja mahdollisuudet analysoitiin yhdessä niiden parissa työskentelevien asiantuntijoiden kanssa. Tämä lähestymistapa varmisti, että strategia ei perustunut pelkästään teoreettisiin mahdollisuuksiin, vaan todellisiin käytännön tarpeisiin ja työarjen realiteetteihin.
Keskeisenä periaatteena oli tunnistaa, missä tekoäly voisi ratkaista tiettyjä liiketoiminnan pullonkauloja samalla kun se olisi linjassa strategisten tavoitteiden kanssa. Tämä varmisti, että kaikilla ehdotetuilla aloitteilla oli selkeä liiketoimintaperustelu sen sijaan, että tekoälyä olisi otettu käyttöön vain teknologian vuoksi.
Ratkaisu
Strategiaa tukeva arvonluonti
Tunnistimme useita merkittäviä sovellusalueita, joissa tekoäly voi tuottaa välitöntä liiketoiminta-arvoa siten että ratkaisut samalla tukevat yrityksen pidemmän tähtäimen strategiaa. Syväanalyysissa tarkasteltujen liiketoiminta-alueiden ideoiden määrä jopa kaksinkertaistui, mikä osoitti järjestelmällisen lähestymistavan ja asiantuntijoiden mukaanoton tehon.
Tuotannon optimointi
- •Ratkaisuja tuotannon tehokkuuden ja joustavuuden parantamiseen
- •Tekoälypohjaiset ratkaisut valmistuslaitteiden ohjelmointiajan vähentämiseen
- •Järjestelmät resurssien käytön ja tuotannonsuunnittelun optimointiin
Myyntiprosessin tehostaminen
- •Luonnollisen kielen tunnistusteknologian hyödyntäminen teknisten tietojen erottamiseksi monimutkaisista asiakirjoista
- •Järjestelmät tarjousprosessien nopeuttamiseksi
- •Tarjousten analytiikkatyökalut tarjousprosessin laadun kehittämiseksi
Toimitusketjun älykkyys
- •Ostotilausten analyysi tuhansien vuosittaisten tapahtumien yhdistämiseksi, mikä vähentää hallinnollista taakkaa
- •Ennustava varastonhallinta varastotasojen optimoimiseksi samalla kun varmistetaan tuotannon jatkuvuus
- •Toimittajien suorituskyvyn analytiikka hankintojen parantamiseksi
Microsoft-alustan hyödyntäminen
- •Nopea testaus hyödyntämällä olemassa olevia Microsoft-investointeja
- •Copilottien käyttöönotto matalan kynnyksen aloituspisteenä
- •PowerBI-raportoinnin kehittäminen tekoälyn avulla
- •Azure-infrastruktuurin hyödyntäminen skaalautuvaan tekoälykehitykseen
Olemassa olevan Microsoft-ympäristön hyödyntäminen mahdollisti useiden 'quick win' -ratkaisujen tunnistamisen, joilla tekoälyn hyötyjä voidaan realisoida nopeasti samalla kun rakennetaan perustaa kunnianhimoisemmille implementaatioille.
Tulevaisuuden kyvykkyyksien kehittäminen
Tunnistimme myös toiminta-alueita ja kyvykkyyksiä, joiden kehittäminen mahdollistaa tekoälyn tehokkaan hyödyntämisen pidemmällä tähtäimellä.
Data strategisena voimavarana
- Kattava datastrategia, joka tunnistaa arvokkaat omat datalähteet
- Suunnitelma keskitetyille tietokannalle osaamisen tallentamiseksi ja tekoälyoppimisen mahdollistamiseksi
- Data-arkkitehtuurisuositukset, jotka tukevat sekä välittömiä tarpeita että pitkän aikavälin tekoälykehitystä
- "Assetization"-periaatteiden toteuttaminen tehokkaaseen ratkaisujen skaalaamiseen eri toimipaikoissa
Hallintamalli
- Kaksitasoinen hallintomalli, joka erottaa strategisen ohjauksen toteutuksesta: Strateginen taso keskittyy liiketoiminnan yhdenmukaistamiseen, investointipäätöksiin ja riskienhallintaan. Kun taas operatiivinen taso keskittyy toteutukseen ja tulosten arviointiin sekä tiedonsiirtoon
- Mittaristo, jonka avulla arvioidaan liiketoimintavaikutuksia, toteutuksen edistymistä ja teknistä suorituskykyä
Monivuotinen suunnitelma tekoälykyvykkyyksien kehittämiseen
- Perustan rakentaminen: kohdennettu koulutus, alustava hallintomalli ja priorisoidut käyttötapaukset
- Kyvykkyyksien skaalaus: toteutusten skaalaus eri liiketoimintoihin ja laajennetut oppimisohjelmat
- Kypsyys ja integraatio: organisaationlaajuiset kyvykkyydet ja kehittyneet hallinnon ja jatkokehityksen mallit
Lopputuloksia numeroina
Kartoitimme 18 eri liiketoiminta-aluetta
Tunnistimme yli 80 potentiaalista tekoälyn käyttötapausta
Valitsimme 3 strategisesti kriittistä liiketoiminta-aluetta syväanalyysiin
Syväanalyysissa ideoiden määrä kasvoi 25:stä 50:een
Priorisoimme 4 korkean vaikutuksen strategista käyttötapausta ja 12 Microsoft-teknologioita hyödyntävää "quick win" -ratkaisua implementoitavaksi
Tulevaisuuden näkymät
Nämä konkreettiset tulokset luovat vahvan perustan pidemmän aikavälin kehitykselle. Tekoälystrategia tarjoaa enemmän kuin välittömiä operatiivisia parannuksia — se luo perustan kestävälle kilpailuedulle nopeasti kehittyvässä toimintaympäristössä. Sopimusvalmistuksen muuttuessa yhä digitaalisemmaksi, asiakkaamme on nyt asemoitunut:
Johtamaan, ei seuraamaan
- Siirtymään reaktiivisesta teknologian käyttöönotosta proaktiiviseen innovointiin
- Kehittämään omaa tekoälyratkaisuja, jotka perustuvat ainutlaatuiseen valmistusosaamiseen
- Luomaan erottautumistekijöitä datan avulla
Skaalautumaan älykkäästi
- Tukemaan kunnianhimoisia kasvutavoitteita tekoälytehostetuilla prosesseilla, jotka paranevat mittakaavan kasvaessa
- Mahdollistamaan tiedonsiirron laajenevissa toiminnoissa tekoälypohjaisten järjestelmien avulla
- Ylläpitämään laatua ja johdonmukaisuutta samalla kun tuotantomäärä kolminkertaistuu
Muuntamaan ydinvalmiuksia
- Etenemään tekoälytehostetuista olemassa olevista prosesseista täysin uusiin toimintamalleihin
- Kehittämään yhä kehittyneempiä ihminen-tekoäly -yhteistyömalleja
- Rakentamaan mukautuvia valmistusjärjestelmiä, jotka optimoituvat muuttuvien markkinaolosuhteiden mukaan
Luomaan uusia arvomahdollisuuksia
- Parantamaan asiakassuhteita tekoälypohjaisen ymmärryksen ja joustavan reagointikyvyn avulla
- Tunnistamaan uusia markkinatrendejä edistyneen analytiikan avulla
- Kehittämään uusia palvelutarjoomia, jotka perustuvat valmistuksen älykkyyteen
Matka ensimmäisistä tekoälypiloteista todelliseen tekoälypohjaiseen yritykseen on monivuotinen ja epälineaarinen. Toteuttamalla joustavan, modulaarisen strategian selkeällä hallintamallilla yritys on valmis navigoimaan teknologista muutosta vauhdikkaasti keskittyen samalla ydintavoitteisiin. Tärkeintä on, että strategia vakiinnuttaa tekoälyn ei erillisenä teknologiaprojektina vaan olennaisena osana liiketoiminnan muutosta—luoden kestävää arvoa, joka ulottuu paljon alkuperäistä toteutusta pidemmälle.
Haluatko vastaavia tuloksia?
Varaa maksuton 30 min konsultaatio
Haluaisitko kuulla, miten vastaavanlainen järjestelmällinen lähestymistapa voisi tuottaa konkreettisia tekoälyratkaisuja sinun organisaatiollesi? Ota yhteyttä tai varaa 30 minuutin maksuton konsultointi.