Havainto9.10.2025•AIVarjo-tekoäly: Kolme kriittistä riskiä yrityksilleTyöntekijät jakavat yhä enemmän arkaluonteista dataa tekoälytyökaluille henkilökohtaisilla tileillä IT-valvonnan ulkopuolella.Marko PaananenLue lisää →
Havainto2.10.2025•AIAutonomiset tekoälyagentit: Hyödyt ja piilevät riskitAutonomiset tekoälyagentit siirtävät työn painopisteen iteroinnista tavoitteiden määrittelyyn ja arviointiin. Riskinä on pinnallinen mutta uskottavalta näyttävä sisältö.Marko PaananenLue lisää →
Havainto23.9.2025•AIMitä 700 miljoonaa ChatGPT-käyttäjää todella tekee tekoälyn kanssa - ja mitä se kertoo työpaikkojen strategioistaOpenAI:n, Harvardin ja Duken tutkimus analysoi 1,5M ChatGPT-viestiä. Tulokset osoittavat, että tekoälyltä haetaan enemmän päätöksenteon tukea kuin automaatiota – mitä tämä merkitsee työpaikkojen strategialle?Marko PaananenLue lisää →
Havainto4.9.2025•AITekoäly oppii ajattelemaan kuten ihmiset: Hybridimallien vallankumousNobel-voittaja Daniel Kahnemanin 'Thinking, Fast and Slow' kuvaili, miten ihmismieli toimii kahdella tasolla: nopeat, intuitiiviset reaktiot arkisiin tilanteisiin ja syvä, analyyttinen pohdinta monimutkaisiin ongelmiin. Nyt myös tekoäly oppii ajattelemaan kuten ihmiset - joskus nopeasti, joskus hitaasti...Marko PaananenLue lisää →
Havainto26.8.2025•AIKuinka rakentaa tekoälyratkaisuja jotka kestävät teknologisen kehityksen?Tekoäly kehittyy niin nopeasti, että perässä pysyminen tuntuu mahdottomalta. OpenAI:n Brad Lightcapin testi paljastaa jotain olennaista siitä, miten organisaatio on rakentanut suhteensa tekoälyyn...Marko PaananenLue lisää →
Havainto19.8.2025•AIUseimmat organisaatiot saattavat ratkaista väärää tekoälyongelmaaNe keskittyvät täydellisten promptien hiomiseen kun todellinen haaste piilee organisaation tiedon järjestelmällisessä yhdistämisessä tekoälyyn. Tämä siirtymä 'context engineeringiin' muuttaa...Marko PaananenLue lisää →
Havainto17.7.2025•AIKun tekoäly siirtyy imitoinnista innovointiin - mitä se tarkoittaa liiketoiminnalle?xAI:n Grok 4 rikkoi ennätyksiä ja Google DeepMind löysi täysin uuden tavan ratkaista matriisikertolaskua. Kun tekoäly ei enää vain tehosta vanhoja prosesseja vaan keksii täysin uusia tapoja...Marko PaananenLue lisää →
Havainto15.7.2025•AIContext Engineering – Seuraava iso askel Prompt Engineeringin jälkeenPrompt engineering oli vasta alkua. Seuraava askel on context engineering – järjestelmällinen tapa tuoda organisaation tieto tekoälyn käyttöön. Tämä muutos tekee tekoälystä strategisen kyvykkyyden.Marko PaananenLue lisää →
Havainto27.6.2025•AITekoälyavusteinen sovelluskehitys: Google ja Anthropic kilpailevat tulevaisuudestaGoogle ja Anthropic julkaisivat samana päivänä tekoälypohjaiset sovelluskehitystyökalut. Toinen houkuttelee kehittäjiä, toinen demokratisoi kehityksen. Mitä tämä tarkoittaa organisaatioille?Marko PaananenLue lisää →
Havainto24.6.2025•AIHuman Agency Scale: Ihmisen ja tekoälyn työnjaon uudelleenmäärittelyStanfordin tutkimus 1500 ammattilaisella osoittaa: työntekijät eivät vastusta tekoälyä työpaikkojen suojelun vuoksi, vaan merkityksellisen työn säilyttämiseksi. HAS-viitekehys auttaa organisaatioita uudistamaan hybridityötä tekoälyn kanssa.Marko PaananenLue lisää →
Havainto12.6.2025•AIModel Context Protocol: Tekoälyn todellinen liiketoimintahyöty käyttöönModel Context Protocol (MCP) yhdistää tekoälyn yrityksen järjestelmiin. Jirasta PayPaliin – MCP poistaa integraatioiden pullonkauloja ja mahdollistaa skaalautuvan tekoälyn hyödyntämisen.Marko PaananenLue lisää →
Havainto5.6.2025•AIStrategian ja operatiivisen todellisuuden yhdistäminen tekoälyn hyödyntämisessäTekoälystrategia näyttää suunnan, mutta päivittäiset järjestelmät tekevät siitä totta. Pitkän aikavälin vision ja käytännön toteutuksen yhdistäminen on avain kestävään tekoälyn hyödyntämiseen.Marko PaananenLue lisää →
Havainto28.5.2025•AIGooglen AlphaEvolve: Tekoäly joka parantaa itseäänGooglen AlphaEvolve rikkoi 56 vuotta vanhan matemaattisen ennätyksen ja säästää miljoonia vuodessa. Avoimen lähdekoodin versio demokratisoi teknologian päivissä.Marko PaananenLue lisää →
Havainto23.5.2025•AIOpenAI:n 6,5 mrd dollarin laitteistosiirtoOpenAI ostaa Jony Iven startupin 6,5 miljardilla dollarilla, siirtyen ohjelmistoista suoraan käyttäjäjakeluun näytöttömillä laitteilla.Marko PaananenLue lisää →
Blogi10.5.2025•AITekoälyagentit käytännössä: Esimerkkejä ja mitattavia liiketoimintahyötyjäKatsaus liiketoiminta-alueisiin, joissa tekoälyagentit ovat osoittautuneet arvokkaiksi. Artikkeli tarjoaa konkreettisia ajatuksia siitä, miten organisaatiot eri aloilla hyödyntävät tätä teknologiaa ja millaisia mitattavia tuloksia he ovat saavuttaneet.Marko PaananenLue lisää →
Havainto7.5.2025•AITekoälyagentit: Ihmisen ja teknologian uusi työnjakoItsenäiset tekoälyagentit muuttavat työtä vapauttamalla kognitiivista kapasiteettia ja mahdollistamalla syvempää ihmis-AI yhteistyötä.Marko PaananenLue lisää →
Blogi23.4.2025•AITekoälyagentit liiketoiminnassa: Mikä erottaa ne muista teknologioista?Mitä tekoälyagentit ovat ja miten ne eroavat perinteisestä automaatiosta ja tekoälyassistenteista. Konkreettisia esimerkkejä siitä, miten agentit jo muuttavat eri toimialoja.Marko PaananenLue lisää →
Havainto10.4.2025•AITekoälyn tuottavuus: Piloteista organisaatiomuutokseenStanfordin AI Index 2025 paljastaa: tekoäly tuottaa hyötyjä vain kun se juurrutetaan organisaatiokulttuuriin, ei pelkkinä pilotteina.Marko PaananenLue lisää →
Havainto8.4.2025•AIVibe Coding: Kun englanti muuttuu ohjelmointikieleksiVibe coding demokratisoi teknologian luomisen antamalla kenen tahansa ohjelmoida luonnollisella kielellä perinteisen koodin sijaan.Marko PaananenLue lisää →
Havainto3.4.2025•AITekoälystrategia: Tähtipelaajia vai joukkuepeliä?Kuten jalkapallossa, tekoälyn menestys syntyy joukkuepelistä, ei yksittäisistä tähdistä. Organisaatiot tarvitsevat koordinoitua strategiaa.Marko PaananenLue lisää →
Blogi26.9.2024•AITekoälypohjaisen pitkän aikavälin kilpailuedun rakentaminenPohdinta tekoälyn hyödyntämisestä pitkän aikavälin kilpailuedun rakentamisessa, keskittyen viiteen uuteen ominaisuuteen: monimuotoiseen prosessointiin, ihmisen ja koneen vuorovaikutukseen, edistyneeseen päättelyyn, sisällöntuotantoon ja jatkuvaan oppimiseen, samalla huomioiden eettiset näkökohdat.Marko PaananenLue lisää →
Blogi23.9.2024•AILyhyen aikavälin kilpailuedun kehittäminenTämä analyysi tarkastelee, miten yritykset voivat luoda lyhyen aikavälin kilpailuetuja tekoälyn avulla vastaamalla seitsemään keskeiseen kysymykseen. Artikkeli tarjoaa lisäksi käytännön strategioita tekoälyn hyödyntämiseksi nykyisten vahvuuksien vahvistamiseen ja uusien markkinaetujen luomiseen.Marko PaananenLue lisää →
Blogi2.5.2024•AITekoälyn hyödyntäminen kilpailukyvyn kehittämisessä - pitkän aikavälin näkökulmaAnalyysi pitkän aikavälin tekoälystrategioista, keskittyen kolmeen avainalueeseen: autonomisiin agentteihin, IoT:hen ja robotiikkaan sekä räätälöityihin kielimalleihin. Artikkelissa tarkastellaan, miten yritykset voivat ylläpitää kilpailukykyään uusien tekoälyteknologioiden avulla.Marko PaananenLue lisää →
Blogi12.4.2024•AIKilpailukykyä ja kilpailuetua tekoälyn avullaAnalyysi siitä, miten yritykset voivat hyödyntää tekoälyä kilpailukyvyn ja kilpailuedun kehittämisessä, keskittyen lyhyen aikavälin toteutusstrategioihin yksilöllisen työtehokkuuden, tietojenkäsittelyn ja asiakaspalvelun parannusten kautta.Marko PaananenLue lisää →
Blogi5.4.2024•AIViisi asiaa, jotka jokaisen johtajan tulisi tietää tekoälystäYleiskatsaus tekoälyn vaikutuksesta johtamiseen ja liiketoimintaan, käsitellen sen historiallista kehitystä, käytön laajentumista, tekoälyn hyötyjä ja siihen liittyviä riskejä sekä tekoälystrategioiden toteuttamisen kiireellisyyttä. Hyödyllistä luettavaa johtajille, jotka navigoivat tekoälyn muutoksessa.Marko PaananenLue lisää →
Blogi22.1.2024•AI5 askelta tekoälystrategian luomiseenOpas tekoälystrategian kehittämiseen viiden vaiheen kautta: liiketoimintastrategiaan kytkeminen, teknisten järjestelmien arviointi, resurssien ja prosessien evaluointi, käyttöönoton priorisointi ja ROI:n seuranta.Marko PaananenLue lisää →
