Human Agency Scale: Ihmisen ja tekoälyn työnjaon uudelleenmäärittely
Human Agency Scale: Ihmisen ja tekoälyn työnjaon uudelleenmäärittely
Stanfordin tutkijat julkaisivat kesäkuussa mielenkiintoisen tutkimuksen, jossa 1500 eri alojen ammattilaista arvioi tekoälyagenttien roolia omassa työssään. Tulokset haastavat olettamuksen siitä, että työntekijät vastustaisivat tekoälyä pelkästään suojellakseen työpaikkojaan.
Vaikka osallistujia ohjeistettiin miettimään sekä työpaikan menetyksen riskiä että työn nautinnollisuutta, 46% tehtävistä oltiin halukkaita automatisoimaan. Kiinnostavinta oli motivaatio: 69% automaatiota kannattavista perusteli valintansa sillä, että se "vapauttaisi aikaa arvokkaampaan työhön". Kyse ei ole laiskuudesta vaan merkityksellisyyden hakemisesta. Työntekijät haluavat päästä eroon tylsistä rutiineista keskittyäkseen siihen, mikä tekee työstään arvokasta.
Tutkimus esitteli mielenkiintoisen Human Agency Scale (HAS) -konseptin, joka jakaa tehtävät viiteen kategoriaan sen mukaan, kuinka paljon ihmisen osallistumista ne vaativat. Kolme havaintoa, jotka muuttavat näkökulmaa tekoälyagenttien käyttöönottoon:
1. Yhteistyö voittaa. 45% ammateista toivoi tasavertaista kumppanuutta tekoälyn kanssa. Sen sijaan että kysyttäisiin "korvaako tekoäly ihmisen", olennaisempaa on määritellä optimaalinen työnjako.
2. Työntekijöille merkityksellisyys on tärkeämpää kuin maksimaalinen automaatio. Systemaattisesti työntekijät suosivat korkeampia toimijuustasoja kuin mitä asiantuntijat pitivät tarpeellisina. Pelkkä tekninen toteutettavuus ei riitä – ihmisen roolin merkityksellisyys on huomioitava tietoisesti.
3. Taitojen arvohierarkia muuttuu. Tehtävät, jotka vaativat välttämättä ihmisen osallistumista, liittyvät vahvasti vuorovaikutustaitoihin ja syväasiantuntemukseen. Samanaikaisesti tiedon analysointi – tällä hetkellä hyväpalkkainen taito – siirtyy kohti automaatiota. Työntekijät hakeutuvat pois rutiinimaisesta tiedonkäsittelystä kohti inhimillistä vuorovaikutusta ja luovaa ongelmanratkaisua.
Näyttää siltä, että ratkaisu ei ole 'tekoäly hoitaa kaiken', eikä myöskään 'ihmiset hoitavat kaiken', vaan jotain siltä väliltä. Organisaatioiden näkökulmasta tämä tarkoittaa, että tekoälystrategiassa tulee huomioida työntekijöiden kokema työn merkityksellisyys. HAS-viitekehys auttaa määrittämään, milloin agentti kannattaa suunnitella autonomiseksi ja milloin yhteistyökyvykkyydet ovat kriittisiä. Ehkä tärkeintä on kuitenkin ymmärtää, että työntekijöiden vastarinta ei johdu teknologiapelosta vaan halusta suojella työn merkityksellinen ydin.
Miten teidän organisaatiossanne määritellään ihmisen ja tekoälyn välistä työnjakoa? Entä miten henkilöstön osaamista kehitetään kohti tulevaisuuden hybridityön vaatimuksia?
#TekoälyAgentit #HybridiTyö #TyönTulevaisuus
Marko Paananen
Strateginen tekoälykonsultti ja digitaalisen liiketoiminnan kehittämisen asiantuntija yli 20 vuoden kokemuksella. Auttaa yrityksiä muuttamaan tekoälyn mahdollisuudet mitattavaksi liiketoiminta-arvoksi.
Seuraa LinkedInissä →Aiheeseen liittyvät ajatukset
Varjo-tekoäly: Kolme kriittistä riskiä yrityksille
Työntekijät jakavat yhä enemmän arkaluonteista dataa tekoälytyökaluille henkilökohtaisilla tileillä IT-valvonnan ulkopuolella.
Autonomiset tekoälyagentit: Hyödyt ja piilevät riskit
Autonomiset tekoälyagentit siirtävät työn painopisteen iteroinnista tavoitteiden määrittelyyn ja arviointiin. Riskinä on pinnallinen mutta uskottavalta näyttävä sisältö.
Mitä 700 miljoonaa ChatGPT-käyttäjää todella tekee tekoälyn kanssa - ja mitä se kertoo työpaikkojen strategioista
OpenAI:n, Harvardin ja Duken tutkimus analysoi 1,5M ChatGPT-viestiä. Tulokset osoittavat, että tekoälyltä haetaan enemmän päätöksenteon tukea kuin automaatiota – mitä tämä merkitsee työpaikkojen strategialle?
Kiinnostuitko aiheesta?
Ota yhteyttä keskustellaksesi yrityksesi tekoälystrategiasta.