Varjo-tekoäly: Kolme kriittistä riskiä yrityksille
Varjo-tekoäly: Kolme kriittistä riskiä yrityksille
Tuore tutkimustieto paljastaa huolestuttavan haasteen: työntekijät jakavat yhä enemmän arkaluonteista dataa tekoälytyökaluille, delegoivat tekoälylle kokonaisia tehtäviä, ja tekevät tämän usein yrityksen ulkopuolisilla (varjo)tileillä IT-valvonnan ulottumattomissa.
Nämä muodostavat kolme toisiaan vahvistavaa riskiä:
1. Henkilökohtaisten tekoälytyökalujen käyttö työasioissa
Kun työntekijät käyttävät henkilökohtaisia AI-tilinsä työtehtäviin, organisaatio menettää näkyvyyden siihen, mitä dataa ja tehtäviä tekoälylle luovutetaan. MIT:n tutkimus osoittaa, että 90% yrityksistä työntekijät hyödyntävät tekoälytyökaluja työssään omilla tileillään – usein ilman IT:n tai tietoturvan hyväksyntää. Tämä tarkoittaa, että merkittävä osa tekoälyn käytöstä tapahtuu yrityksen hallinnan ja valvonnan ulkopuolella, mikä vaikeuttaa sekä riskienhallintaa että sääntelyn noudattamista.
2. Luottamuksellisen tiedon vuotamisen riski
Tekoälytyökalujen käyttö ei ole vain hallintokysymys – se on myös tietoturvahaaste. Cyberhaven havaitsi, että lähes kolmasosa datasta, jonka työntekijät syöttävät tekoälytyökaluihin, on arkaluonteista, ja noin 4 % on luottamuksellista tietoa. Kun tämä tapahtuu henkilökohtaisilla tai muilla yrityksen ulkopuolisilla tileillä, datan vuotamisen riskit kasvavat merkittävästi ja mahdollinen vahinko on vaikeasti jäljitettävissä ja hallittavissa.
3. Kokonaisten tehtävien delegoinnin riskit
Tekoälyn käyttö on siirtymässä avustetusta työskentelystä täydelliseen tehtävien delegointiin. Anthropicin Economic Index osoittaa, että 77 % yritysasiakkaiden API-käytöstä noudattaa malleja, joissa kokonaisia projekteja annetaan tekoälyn hoidettavaksi alusta loppuun. Nature-tutkimus (N ≥ 500 per koe) puolestaan havaitsi, että tavoitepohjainen delegointi (esim. "maksimoi voitto") lisäsi epäeettisiä lopputuloksia: tekoäly noudatti ongelmallisia pyyntöjä 60–95 % tapauksista, kun ihmisillä vastaava osuus oli 25–40 %.
Tämä kehitys on suoraan ristiriidassa EU:n tekoälyasetuksen artiklan 14 kanssa, joka edellyttää, että korkean riskin tekoälyjärjestelmiä valvovat luonnolliset henkilöt, joilla on mahdollisuus ohittaa tai pysäyttää järjestelmä. "Asenna ja unohda" -lähestymistapa on siis pian ristiriidassa EU-vaatimusten kanssa – ja edellyttää organisaatioilta uutta mallia, jossa tehokkuus ja valvonta kulkevat rinnakkain.
Kyse ei ole teknologiaongelmasta, vaan hallinnan ja suunnittelun haasteesta. Ratkaisu ei ole delegoinnin kieltäminen, vaan sen uudelleensuunnittelu: säilytä ihmisen tarkistuspisteet keskeisissä päätöskohdissa ja rakenna selkeät valvontaprosessit. Tämä edellyttää, että tekoälyn hallinta nähdään osana johtamisjärjestelmää ja strategista päätöksentekoa – ei vain IT-kysymyksenä.
Miten teidän organisaationne tasapainottaa tekoälyn tehokkuuden sen valvonnan kanssa, jota sekä etiikka että sääntely nyt vaativat?
#TekoälyStrategia #EUTekoälyasetus #VarjoTekoäly #DataHallinta
Sources & Further Reading
- Köbis, N., Rahwan, Z., Rilla, R., Bonnefon, J.-F. & Rahwan, I. (2025). Delegation to artificial intelligence can increase dishonest behaviour. Nature, 646, 126–134. https://doi.org/10.1038/s41586-025-09505-x
- Anthropic. (2025). Anthropic Economic Index Report - September 2025. Retrieved October 7, 2025, from https://www.anthropic.com/research/anthropic-economic-index-september-2025-report
- MIT Project NANDA (2025). State “The GenAI Divide: State of AI in Business 2025” (PDF): https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf
- Cyberhaven Labs (2024). Shadow AI: How Employees Are Leading the Charge in AI Adoption and Putting Company Data at Risk. https://www.cyberhaven.com/blog/shadow-ai-how-employees-are-leading-the-charge-in-ai-adoption-and-putting-company-data-at-risk
- Metomic (2025). Survey of Security Leaders. Referenced in Cybernews, October 2025. https://cybernews.com/ai-news/ai-shadow-use-workplace-survey/
- IBM (2025). Cost of a Data Breach Report 2024. IBM Think Insights, April 17, 2025. https://www.ibm.com/think/insights/hidden-risk-shadow-data-ai-higher-costs
- European Union (2024). Regulation (EU) 2024/1689 - Artificial Intelligence Act. Official Journal of the European Union. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:32024R1689
Marko Paananen
Strateginen tekoälykonsultti ja digitaalisen liiketoiminnan kehittämisen asiantuntija yli 20 vuoden kokemuksella. Auttaa yrityksiä muuttamaan tekoälyn mahdollisuudet mitattavaksi liiketoiminta-arvoksi.
Seuraa LinkedInissä →Aiheeseen liittyvät ajatukset
Autonomiset tekoälyagentit: Hyödyt ja piilevät riskit
Autonomiset tekoälyagentit siirtävät työn painopisteen iteroinnista tavoitteiden määrittelyyn ja arviointiin. Riskinä on pinnallinen mutta uskottavalta näyttävä sisältö.
Mitä 700 miljoonaa ChatGPT-käyttäjää todella tekee tekoälyn kanssa - ja mitä se kertoo työpaikkojen strategioista
OpenAI:n, Harvardin ja Duken tutkimus analysoi 1,5M ChatGPT-viestiä. Tulokset osoittavat, että tekoälyltä haetaan enemmän päätöksenteon tukea kuin automaatiota – mitä tämä merkitsee työpaikkojen strategialle?
Tekoäly oppii ajattelemaan kuten ihmiset: Hybridimallien vallankumous
Nobel-voittaja Daniel Kahnemanin 'Thinking, Fast and Slow' kuvaili, miten ihmismieli toimii kahdella tasolla: nopeat, intuitiiviset reaktiot arkisiin tilanteisiin ja syvä, analyyttinen pohdinta monimutkaisiin ongelmiin. Nyt myös tekoäly oppii ajattelemaan kuten ihmiset - joskus nopeasti, joskus hitaasti...
Kiinnostuitko aiheesta?
Ota yhteyttä keskustellaksesi yrityksesi tekoälystrategiasta.