Tekoälystrategia: Tähtipelaajia vai joukkuepeliä?
Tekoälystrategia: Tähtipelaajia vai joukkuepeliä?
Veikkausliigakausi käynnistyy tällä viikolla. Kahden liigakentillä pelaavan pojan isänä olen saanut viettää lukemattomia tunteja seuraamassa pelejä ja harjoituksia, ja huomannut kuinka eri tavalla jalkapallo näyttäytyy paikan päällä verrattuna televisiokuvaan. Kentän laidalta näkee selvästi sen dynaamisen kokonaisuuden, jossa pelaajat liikkuvat, ennakoivat ja kommunikoivat jatkuvasti. Kyse ei ole vain yksittäisistä tähdistä vaan koko joukkueen yhteispelistä ja tuhansien harjoitustuntien hiomasta kokonaisuudesta.
Sama dynamiikka näyttää toistuvan tekoälystrategiassa. Organisaatiot tuntuvat usein etsivän sitä yhtä "game-changing" -sovellusta tai mallia, joka mullistaisi kaiken - ikään kuin etsittäisiin sitä miljoonan euron tähtipelaajaa, joka ratkaisee ottelut yksin. Samaan aikaan puhutaan tekoälyn integroinnista osaksi koko organisaatiota. Ratkaiseeko yksittäinen tähtisovellus liiketoiminnan haasteet – vai tarvitaanko sittenkin joukkuepeliä?
Kun tarkastelee asiaa syvemmin, käy ilmeiseksi että menestyneimmät jalkapallojoukkueet rakentuvat harvoin yhden tähden varaan - vaikka media niin usein esittääkin. Samoin tekoälyn todellinen arvo syntyy harvoin yksittäisistä sovelluksista, vaan pikemminkin siitä, miten erilaiset kyvykkyydet toimivat yhteen, tukevat toisiaan ja vahvistavat organisaation strategiaa. Keskeistä on valmentaminen - kuinka hyvin organisaatio osaa "valmentaa" sekä tekoälyään että ihmisiään toimimaan yhdessä.
Tasapainon löytäminen on tässä olennaista. Jalkapallovalmentaja ei huuda jokaisessa tilanteessa kentälle ohjeita, vaan luottaa pelaajien kykyyn tehdä itsenäisiä päätöksiä pelin dynamiikassa. Samoin tehokas tekoälystrategia tasapainottelee keskitetyn ohjauksen ja hajautetun autonomian välillä. Organisaation "pelikirjan" tulee olla selkeä, mutta myös tekoälyagenteille ja työntekijöille pitää antaa tilaa soveltaa, oppia ja reagoida joustavasti tilanteisiin.
Kiinnostavaa kyllä, sekä jalkapallossa että tekoälystrategiassa tähdet saavat usein huomion, mutta menestys rakentuu rakenteisiin, prosesseihin ja kulttuuriin. Aivan kuten jalkapallossa vaaditaan "pelisilmää", tekoälyn käytössä tarvitaan "liiketoimintasilmää" – kykyä tunnistaa missä ja miten teknologia tuo aidosti arvoa.
Millä pelipaikalla teidän organisaationne tekoäly tällä hetkellä pelaa - ja kuka sitä valmentaa? Entä etsittekö yhtä tähtipelaajaa vai rakennatteko kestävää joukkuetta?
#TekoälyStrategia #JohtaminenJaValmennus #OrganisaatioKyvykkyydet
Marko Paananen
Strateginen tekoälykonsultti ja digitaalisen liiketoiminnan kehittämisen asiantuntija yli 20 vuoden kokemuksella. Auttaa yrityksiä muuttamaan tekoälyn mahdollisuudet mitattavaksi liiketoiminta-arvoksi.
Seuraa LinkedInissä →Aiheeseen liittyvät ajatukset
Varjo-tekoäly: Kolme kriittistä riskiä yrityksille
Työntekijät jakavat yhä enemmän arkaluonteista dataa tekoälytyökaluille henkilökohtaisilla tileillä IT-valvonnan ulkopuolella.
Autonomiset tekoälyagentit: Hyödyt ja piilevät riskit
Autonomiset tekoälyagentit siirtävät työn painopisteen iteroinnista tavoitteiden määrittelyyn ja arviointiin. Riskinä on pinnallinen mutta uskottavalta näyttävä sisältö.
Mitä 700 miljoonaa ChatGPT-käyttäjää todella tekee tekoälyn kanssa - ja mitä se kertoo työpaikkojen strategioista
OpenAI:n, Harvardin ja Duken tutkimus analysoi 1,5M ChatGPT-viestiä. Tulokset osoittavat, että tekoälyltä haetaan enemmän päätöksenteon tukea kuin automaatiota – mitä tämä merkitsee työpaikkojen strategialle?
Kiinnostuitko aiheesta?
Ota yhteyttä keskustellaksesi yrityksesi tekoälystrategiasta.